智能交通系统是集计算机、信息、电子及通信等众多高新科技手段于一体的交通控制和管理系统，是21世纪交通的重要发展方向。它通过对道路交通车辆的信息进行实时检测，利用各种智能寻优算法及时确定出相应的控制策略，从而对交通流进行调节、警告和诱导。它的应用大大减少了道路交通违法、交通事故的发生，有效地提高了交通效率和安全性，从而使交通设施得以充分利用，实现交通运输的集约式发展。而智能交通系统中的交通车辆信息检测技术是实现动态智能交通控制的基础，在现代交通控制管理和道路规划中占有十分重要的地位。

    早期的智能交通系统大量采用环形线圈车辆检测器，其检测精度高、成本低廉，但其工程安装难度大，施工时要破坏路面，所能够检测的交通信息种类少。随着计算机图像处理与机器视觉理论的日趋完善、计算机硬件技术地迅猛发展、高速处理芯片和高速大容量存储芯片的出现与普及，使得从图像序列中检测出运动信息、识别与跟踪运动目标成为计算机视觉领域中一个非常活跃的分支，从而使视频交通车辆检测技术得到了较快发展。利用该项技术开发的视频交通车辆信息检测器，其安装和维护简便、所采集的信息量大、信息种类多、检测区域宽，基本克服了上述环形线圈车辆检测器的不足，代表了未来交通信息检测领域的发展方向。