在智能交通系统(ITS)的众多信息中，交通特征参数信息是最根本的，它包括车流量、车型分类统计、车流密度等。

    这些数据是交通部门制订政策、采取措施、对交通设施进行规划的科学客观的依据。要构建完整的ITS系统，首先应建立一个能准确、高效获得交通特征参数的交通信息采集系统，其核心是交通信息检测技术。

    近年来，基于计算机视觉和图像处理技术的交通信息检测技术(简称视频检测技术)逐步成为研究主流。其工作流程为：通过安装在路面上方的摄像机采集交通图像，应用计算机视觉和图像处理技术处理图像数据，获取实时、丰富、动态的交通信息，进行交通的信号控制、信息发布等。其主要优点有：不破坏路面，安装无须中断交通，一次可检测多条车道，检测功能多和可记录现场图像等。

    视频检测算法是整个系统的核心，其好坏将直接影响系统的检测精度和检测效率。而在近几年ITS市场的推动下，基于视频图像分析和模式识别技术的交通检测算法针对其特有的应用场合，逐步成为目标检测技术的一个新方向。